Сплит акций - это корпоративное действие, при котором компания увеличивает количество своих акций в обращении, пропорционально уменьшая их цену. Проверка сплита важна для инвесторов, чтобы понимать изменения в структуре своих инвестиций.
Содержание
Способы проверки сплита акций
| Метод проверки | Где найти информацию | Преимущества |
| Официальный сайт компании | Раздел "Для инвесторов" → "Корпоративные действия" | Наиболее достоверная информация |
| Брокерские платформы | В истории операций или уведомлениях | Автоматическое отражение изменений |
| Финансовые сайты | Yahoo Finance, Investing.com, TradingView | Исторические данные и графики |
Что проверять при сплите
- Дату объявления сплита
- Дату исполнения (ex-date)
- Коэффициент сплита (например, 1:5)
- Изменение цены акции
- Количество акций в портфеле до и после
Как интерпретировать коэффициент сплита
| Коэффициент | Значение | Пример |
| 1:2 | Количество акций удваивается, цена уменьшается вдвое | 100 акций по $50 → 200 акций по $25 |
| 1:5 | Количество увеличивается в 5 раз, цена уменьшается в 5 раз | 100 акций по $100 → 500 акций по $20 |
| 2:1 (обратный сплит) | Количество уменьшается вдвое, цена увеличивается вдвое | 100 акций по $1 → 50 акций по $2 |
Где смотреть исторические сплиты
- На сайте Nasdaq в разделе Corporate Actions
- В мобильных приложениях брокеров
- В специализированных сервисах (SplitHistory.com)
- В годовом отчете компании (Form 10-K)
Как проверить сплит через брокера
- Откройте приложение или сайт брокера
- Перейдите в раздел "Портфель"
- Найдите интересующую акцию
- Откройте детали по позиции
- Проверьте вкладку "Корпоративные действия"
- Изучите информацию о сплите
Что делать после сплита
- Проверить общую стоимость позиции (не должна измениться)
- Убедиться в правильном отражении количества акций
- Обновить стоп-лоссы и тейк-профиты
- Скорректировать стратегию при необходимости
Частые ошибки
- Паника при резком падении цены (не учитывая сплит)
- Неправильный расчет средней цены покупки
- Попытка продать "лишние" акции
- Неучет сплита при анализе исторических данных
